備中松山城の雲海

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雲海

週間

確率

1/6(火)	1/7(水)	1/8(木)	1/9(金)	1/10(土)	1/11(日)	1/12(月)
25 %	10 %	10 %	25 %	35 %	30 %	%

最終更新日時

2026/01/05 15:40

本システムの注意事項

本サイトは、気象データからAIによって１週間先までの雲海確率を計算して自動更新しています。現在の表示内容が最新情報であることを利用前にご確認ください。
以下の時刻に更新されます。

15時20分 (１回目)：１～５日先を更新
20時00分 (２回目)：３日先を除いて更新
21時20分 (３回目)：１～２日先を更新
自動更新の遅れや中断が予告なく生じたり、予告なく内容が変わったりする場合があります。
現在、AIは秋10月から春3月までの過去データを学習して計算していますので、この期間のみ運用・公開します。
AIも天気予報のように外すことはありますので、結果を保証するものではありません。外れた原因を科学的に研究し、予報精度の向上につなげます。
この情報を利用されたうえでのトラブルや損害などが生じた場合、当方は一切の責任を負いかねますので、ご自身の責任のもとでご活用ください。
本サイトはリンクフリーですが、WEBやSNS等でリンク先を公開する場合には「雲海AI（岡山理科大学・大橋唯太）」などと明記してください。
製作者情報や著作権などはこちらから確認してください。

備中松山城の雲海頻度（10~3月）

関連論文（研究成果）はこちら

大橋唯太（2025）高梁・備中松山城と三次・高谷山の雲海AI予報の開発と検証－2023年度シーズンの結果－.　Naturalistae (岡山理科大学NFC), No.29, pp.1-9．
Yukitaka OHASHI and Kazuki HARA (2024) AI-driven forecasting for morning fog expansion (sea of clouds).　Weather and Forecasting (American Meteorological Society), Vol.39, Issue 10, pp.1387-1398.
大橋唯太（2022）勾配ブースティング機械学習を利用した雲海予報.　環境情報科学学術研究論文集36 (環境情報科学センター), No.36, pp.112-117．
Yukitaka OHASHI, Masafumi IWASHITA, Masashi KUSAMOTO (2012) Possibility of prediction for basin fog by using the maximum possible cooling amount and surveillance camera images.　Journal of Agricultural Meteorology (日本農業気象学会), Vol.68 June, No.2, pp.97-106.

相互リンク（備中松山城の雲海とAI予報の紹介）

高梁市（雲海展望台の紹介）こちらから

高梁市観光課（YouTube雲海ライブカメラ）こちらから

Event probability

Weekly forecast

A sea of clouds

1/6(Tue)	1/7(Wed)	1/8(Thu)	1/9(Fri)	1/10(Sat)	1/11(Sun)	1/12(Mon)
25 %	10 %	10 %	25 %	35 %	30 %	%

Update time of the forecast result

01/05/2026 15:40

Notes on the AI forecasting system

This forecasting is the result predicted automatically by AI, based on the meteorological data for the next week.The forecasting result is automatically updated calculating the probability of a sea of clouds. Before using this service, please ensure that the information displayed is the most current.
Forecast probabilities will be updated at the following times.

15:20 (１st time): Update of 1-5 days ahead
20:00 (2nd time): Update excluging 3 days ahead
21:20 (3rd time): Update of 1-2 days ahead
Without previous notice, automatic updates may be interrupted and the web contents may be changed.
The AI currently learns the past data from October to March and forecasts a sea of clouds. Therefore, the forecasting results will be operated and published only during this presiod.
Because the AI forecasts can also be missed like weather forecasting, the results are not guaranteed. The causes of missed forecasts will be investigated to improve forecast accuracy.
We are not responsible for any problems or damages that may arise from the use of this forecast information.
This site is link-free. If you publish the link on the web or SNS, please clearly state "AI Forecasting system on the sea of clouds (developed by Yukitaka Ohashi, Okayama Uviversity of Science)."